NUA의 개발공부로그

코로나 이후 2023년에 지속적으로 미국 연준은 금리 인상을 이어왔고, 그 여파로 시장에 변동성이 줄어들며 스타트업이 투자 유치를 받지 못해 레이오프를 진행하는 등 경기가 빠르게 둔화되고 있는 것을 체감하고 있습니다. 이러한 배경에서 2024년에 어떻게 주식에 투자해야 할 지 인사이트를 공유하는 책을 이벤트를 제공받았고, 읽고난 후의 서평을 간단하게 공유하려 합니다.

『2024 새로운 주식시장에 올라타라』 는 가까운 미래의 주식 시장을 탐색하며 투자자들에게 실전 투자 기법을 제공하는 도서입니다. 저자들은 다양한 분야의 전문가로 구성되어, 경제 변동성과 AI, 로보틱스 등의 산업에서의 기술 발전이 주식 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 특히, 저출산과 고령화 사회에서 주목받고 있는 로봇과 바이오 종목의 성장 가능성을 짚으며, 이에 대한 투자 조언을 제공하는 부분은 도움이 많이 되었습니다. 그 중에서도 현대가 투자한 보스턴다이내믹스에 대해서 관심을 가지고 보고 있었는데, 내용 중 언급이 있어 반가웠습니다.

디스플레이에 대한 성장 언급 또한 중요한 부분이었다고 생각이 듭니다. 삼성전자의 영업이익을 리드해왔던 DS 부문의 누적적자는 작년 1~3분기 동안 12조원이 넘는데 반해, 삼성디스플레이는 호실적을 기록했습니다. 애플의 비전프로를 시작으로 AR/VR/XR 시장이 더욱 활발해질 것으로 예상되며, 해당 OLED를 공급하는 LGD 또한 시장의 성장에 힘입어 유망하다는 것에 공감이 갔습니다.

로봇과 바이오, 디스플레이 분야의 성장 가능성을 탁월하게 진단한 부분은 좋았으나, 아쉬웠던 부분도 일부 존재했습니다. 생성형 AI 산업, 특히 MS에서 투자한 OpenAI, Amazon에서 투자한 Anthropic, 그리고 Google의 Gemini와 같은 대표적인 AI 빅테크에 대한 언급은 좋았으나, 각각의 비교 분석이 약간 내용이 부족했다고 생각이 들었습니다. 이는 2023년 동안 쭉 이어져온 AI 기술의 빠른 발전과 시장 내 경쟁 구도를 이해하는 데 중요한 부분이며, 2024년의 투자 포트폴리오 구성을 위해 빠져서는 안되는 부분이라 생각합니다. 개인적으로는 2024년이 여전히 AI, 클라우드가 이끄는 시장이 될 것이라고 예상하고 있습니다.

또한, 경기 침체에 대비한 구체적인 대응책이 미흡하다는 점도 아쉬웠습니다. 과연 연준이 디플레이션을 일으키지 않고 시장을 연착시킬 수 있을까요? 완전한 연착은 불가능하며, 투자자들이 불확실성에 대처하기 위해 보충되어야 하는 내용이었다고 생각합니다. 과거의 많은 금융위기가 부동산으로부터 시작되었다는 점을 상기하면, 부동산 PF가 심각한 현재 한국의 상황에서 리스크를 헷징할 수 있는 방안을 모든 투자자가 세워야 한다고 생각이 듭니다.

※ 더리치 X 매경출판 이벤트를 통해 『2024 새로운 주식시장에 올라타라』 도서를 제공받아 서평을 작성하였습니다.

핵데이 지원

첫 해커톤을 '네이버 캠퍼스 핵데이'로 경험하게 되었다. 핵데이를 지원하던 시점의 나는 휴학 기간에 코로나19가 겹쳐 준비하고 있던 토익과 정처기 시험도 계속 연기되고 있어서 '뭐라도 해내야 한다'라는 압박감에 시달리던 때였다. 나는 평소에 페이스북 그룹 등을 통해 많은 정보를 얻는 편인데, 이번에도 페이스북 게시글을 보게 되었고 홀린 듯 지원서를 써서 제출했다.

지원서에는 1개 혹은 2개의 주제를 선택해서 지원한 이유를 쓰게 되어있었고 12번 PWA 개발을 1순위로, 10번 공유경제 플랫폼을 2순위 주제로 선택했다. 아무래도 자신 있는 기술 스택(웹 프론트, Django 서버)과 겹치는 주제를 선택하게 되더라. 최종적으로는 12번 PWA 개발 주제로 선정되었다!

핵데이로 가기 위한 관문인 코딩 테스트는 프로그래머스로 진행되었다. 총 3개의 문제가 나왔었는데, 2솔을 하고 붙었다. 풀었던 2 문제는 비교적 쉬운 난이도였고, 마지막 문제였던 세 번째 문제는 굉장히 어려웠던 걸로 기억을 하고, 팀원들에게도 물어봤었는데 아무도 못 풀었다고 했다.

3주 간의 개발

다른 분들의 블로그 후기를 살펴보면, 원래 핵데이는 춘천에 위치한 네이버 커넥트 원이라는 곳에서 1박 2일로 진행하는 해커톤이다. 하지만 아쉽게도 이번에는 코로나19로 인해 3주간의 온라인 멘토링 + 끝나는 날에 1번의 Wrap-up 미팅의 형식으로 진행되었다. 

한 가지 더 아쉬웠던 점은 주제 특성상 우리 팀은 팀원 간의 협업 방식이 아닌 개인 개발로 진행되었다는 점이다. 물론 깃허브에서 팀원 및 멘토님과의 코드 리뷰도 진행되었고, 네이버 밴드를 통해 공통되는 이슈에 대한 토의도 있었지만..! 협업 프로젝트를 진행할 때마다 뭔가 나 혼자만의 역량보다 훨씬 뛰어난 결과물이 나왔었던 것 같아서 조금은 아쉬운 부분이었다.

위의 요구 사항들을 개발하는 것에 있어서 적절한 주제를 선택해야 했고, 핵데이가 시작되기 1주일 전부터 고심해서 기획을 했던 것 같다. 경험으로부터 아이디어가 떠올랐는데, 나는 평소에 데이터가 250 MB로 제한된 낮은 요금제를 쓰고 있다. 목적지에 가기 위해 카카오 맵의 길찾기를 많이 사용하는데, 와이파이가 없는 공간에서 지도 어플을 사용하면 이미지 조각이 깨지는 문제가 생긴다. 

이러한 문제를 해결할 수 있는 것이 offline 상태를 대응할 수 있는 PWA라고 생각이 들었다. 또한 팀 내부적으로 Open API를 사용해야 하는 요구 사항이 있어서 지도와 결합할 수 있는 서울 열린데이터 광장의 공중 화장실 위치 API를 선택했다. 그렇게 주제를 오프라인 상태에서 작동하며, 가까운 공중 화장실을 지도에 표시해 주는 PWA 웹앱으로 결정하게 되었다.

오프라인 및 웹앱으로의 설치 기능을 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 라이브러리인 workbox를 이전에 사용해본 경험이 있어서, 빠르게 요구 사항들을 채워나갈 수 있었다. 선택 요구 사항 중 app-shell 구조는 구현하지 못했고, typescript 또한 단기간에 적용하기에는 러닝 커브가 존재할 것 같아 제외하고 구현하였다.

마지막 한 주 동안 멘토님께서 개인별로 빠르게 요구 사항을 수정하며 던져주시면서 현업의 분위기? 를 살짝이나마 경험시켜주신 것이 기억에 남는다. 마지막 날에 진행된 랩업 미팅에서도 그것은 계속되었고, 멘토님은 빠르게 주어지는 요구 사항에 대해 접근 및 해결하는 방식과 의사소통 방식을 중요하게 보셨던 것 같다.

그렇게, 불태웠던🔥 3주간의 개발이 끝났다. 

우수참가자 선정, 그리고 면접

랩업 미팅 때 약간은 아쉬운 모습을 보인 것 같아 별다른 기대를 안 하고 있었는데, 우수 참가자로 선정이 되었다!

핵데이에 뽑혀서 좋은 멘토님과 팀원들을 만나 3주 동안 다양한 내용에 대해서 많이 배운 것만으로도 정말 감사했는데, 우수 참가자로 선정되어 이렇게 소중한 면접 기회도 얻게 되어 멘토님께 정말 감사한 마음뿐입니다. 감사합니다!

오픽 IH 취득한 지는 좀 됐는데 그냥 자랑하고 싶어서 글 쓰는 거다 ㅎㅎ..

어플로 공부한 건 학기 중에 시간날 때 진짜 널널하게 놀면서 했고, 제대로 준비한 건 하루 정도라고 봐도 무방하다.

그동안 원체 영어에 자신이 없었기도 했고, 2020년 목표로 영어 공부를 포함시켜 놔서, 하나씩 목표를 성취해가고 있다는 느낌이 든다. 

공부 방법은 크게 3가지 정도로 준비를 했었다. 시험장에서 난이도는 4-4로 설정했다.

1. Opicup

오픽업이라는 어플이 있다. 결제하면 더 많은 도움을 받을 수 있지만, 기간을 넓게 잡고 조금 널널하게 공부하는 거면 과금하지 않아도 충분하다. 나도 그러기도 했고.

오픽 특성상 주제별로 어떤 형식으로 문제가 출제되는지 파악하는 것이 중요한데, 그걸 자연스럽게 체험하는 데에 이 어플만한 것이 없는 것 같다.

주제별로 답변하기 좋은 문장들을 발음 체크하면서 연습할 수 있다. 발음 연습 같은 경우는 전부 무료!

실전 문제는 하루에 3개 정도씩 무료로 제공되는데, 발화량, 말하는 속도, 발음 정확도 등 오픽에서 중요하게 평가되는 부분에 대해서 평가해 준다. 개인적으로 많은 도움이 되었다.

추가적으로 실제 시험에서 오픽 난이도를 4-4, 4-5 정도로 잡으면 돌발 질문이 몇 개씩 들어오는데, 이 어플은 돌발 질문 대비하기도 상당히 좋다. 

2. 오픽노잼

https://www.youtube.com/channel/UCw4izi2fsJzFltt3EbmokWA

영어 자신감이 부족했던 나에게 자신감을 만땅으로 채워준 '그 채널'.

내가 생각하기에는 오픽은 자신감이 90%인 것 같다. 

쉬운 단어를 사용해서 발화량이 많게 보여라, 필터 사용을 꺼리지 마라, 스크립트 준비해가지 마라, 만능 답변 준비 등 다양한 꿀팁을 얻기 좋다. 필터와 만능 답변 준비하는 데에 크게 도움이 되었다.

솔직히 영어 좀만 하는 사람들이면 이 채널 하루만 보고도 오픽 고득점 가능할 것 같다. 

3. 암기고래 

단어 공부하는 데 매우 좋은 어플이다.

오픽 특성상 발화량이 많아야되고 끊김 없이 쭉 말을 이어나가야 한다. 그러기 위해서는 단어를 많이 아는 것이 매우 필수적이라 생각했고, 단어 공부를 좀 하긴 했다.

이 어플로 말하자면 개인 단어장을 만들 수 있고, 단어들에 대해 위 그림처럼 말로 설명도 해준다. 발음도 같이 말해줘서 정확한 발음으로 배울 수 있는 장점도 있다. 무엇보다도 그냥 보면서 단어를 외우는 것보다, 귀로도 들리고 눈으로도 보니까 단기간에 훨씬 더 많은 단어를 외울 수 있는 것 같다. 

나는 오픽 취득 후에 현재 토익도 공부하고 있는데, 토익 단어 공부에도 좋다. 토익 공부에는 산타보카도 괜찮은 어플이지만, 이 어플도 많이 쓰고 있다! 암튼 강추강추.

19년 마지막을 JavaScript 공부하면서 보내다보니 2019년 회고록 적어보자 했는데,

결국 2020년 되서야 쓰게 되네요. 아쉽아쉽 ㅠㅠ 그래서 한 해를 마무리한다는 느낌보다는 19년을 토대로 새로운 한 해를 어떻게 보내면 좋을까라는 느낌으로 적어보려고 해요.

공부한 것 

- Python

그전까지 C와 JAVA로만 학교에서 진행하는 프로젝트나 과제를 해오다가, Python을 접한 것은 19년 1월입니다. 파이썬 자체가 pythonic한 코드를 짜는 것을 권장하는데, 그런 것에서 언어 자체에 흥미가 생겨서 빠르게 독학할 수 있었습니다. 결과적으로 인턴을 진행하는 회사에서 주로 사용하는 언어가 Python이었기에 인턴을 합격할 수 있던 것도 이 Python에 대한 흥미 덕분이라고 생각합니다.

또한 소프트웨어공학이라는 과목에서 프로젝트를 Django framework를 사용하여 진행하였는데, 이 framework를 사용하게 된 계기도 그렇고 성공적으로 프로젝트를 완료할 수 있었던 것도 다 Python을 배워놓았기 때문이라고 생각하네요.

1년 동안 참 많은 도움이 된 언어입니다. 2020년 또한 더욱 Python이 성장하면 좋겠고, 저도 그에 발맞춰 한 단계 더 성장하고 싶습니다.

- Design Pattern & SW Engineering

19년 하반기에 도메인 분석 및 SW설계라는 과목과 소프트웨어공학이라는 과목을 수강하면서, 각종 Design Pattern에 관한 지식과 전반적인 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 지식을 얻을 수 있었어요. Proposal 단계부터, design, implementation 까지 모든 과정을 경험하였고, 실제적으로 하나의 소프트웨어가 어떻게 개발되는지 경험할 수 있었던 것 같아요.

큰 프로젝트가 있는 두 과목을 동시에 들어서 힘들긴 했지만, 다 끝나고 난 지금은 굉장히 뿌듯하고, 개발자로서 조금은 성장한 시간이었다고 느껴집니다.

- 라즈베리파이

19년 1학기에 시스템프로그래밍이라는 과목에서 '더운 날에 건물 외벽에 모아놓은 물을 흘려주는 스마트빌딩'이라는 주제로 프로젝트를 진행했었습니다. 수위센서 등 각종 센서를 통해서 서보모터 등의 device driver를 제어하는 방법에 대해서 배울 수 있었던 시간이었는데, 19년 하반기에 들은 두 과목 못지 않게 프로젝트가 빡세서 힘들었던 기억이 납니다. 

- 약간의 Android

친한 친구들과 함께 부스트코스에서 진행하는 안드로이드 코스를 수강했었는데요. 그 때가 7~8월이었고, 저는 인턴과 동시에 진행하는 스터디여서 시간적으로 압박을 많이 느끼면서 공부했었던 기억이 있습니다.

인턴 중의 공부들과, 학기 중에는 프로젝트로 인해 전체 강좌 중에 절반 정도 밖에 수강하지 못했었는데, 이번에 종강을 하고 시간적 여유가 생겼기 때문에 나머지 강좌를 들으면서 코스를 끝까지 마쳐보려고 합니다.

-  머신러닝, Deep Learning, CNN

사실 인턴을 진행하기 전에는 Deep Learning에 대한 관심이 거의 없었다고 봐도 무방합니다. 손뼈에 골절 유무를 진단해주는 솔루션을 개발하는 스타트업에서 인턴을 진행하면서 Deep Learning에 관한 관심이 많이 생겨 RNN, CNN 등 굵직한 이론을 다룬 논문들을 찾아보고, 홍콩과기대 김성훈 교수님의 딥러닝 강의를 보면서 코드가 어떻게 작동하는지도 공부하였습니다.

19년 8월에는 T아카데미에서 진행하는 기계번역 관련 강의를 듣거나, 카카오, 네이버, KT의 컨퍼런스에도 참가하면서 실제적으로 업무에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 엿볼 수 있었습니다. 이 관심의 연장선으로 2019년 2학기에 기계학습과 데이터마이닝이라는 과목을 수강하면서, back propagation이나 PCA 등의 원리들이 수학적으로 어떻게 설계되었는지 확인할 수 있었습니다. 

공부하지 못한 것과 2020년에 할 것들

- JavaScript & React & Web

이전까지는 웹에 관심이 없어서 JS나 프론트엔드에 사용되는 여러 프레임워크에 대해서 공부할 생각을 해보지 못하고 있다가, 19년 2학기에 처음 웹을 Django framework를 사용하여 간소하게 나마 개발해보게 되었고, 뒤늦게 프론트엔드 공부에 대해 필요성을 느끼게 돼서 19년 12월이 되어서야 JavaScript 공부를 시작했습니다. 노마드코더에서 니콜라스 쌤(?)과 열심히 배우고 있는데요.

JavaScript를 거쳐서 React 까지 어느정도 공부하고 나면, 소프트웨어공학을 수강하면서 만들었던 투박한 디자인의 웹사이트를 보기 좋게, 또한 새로운 Requirement를 추가해서 개선하고 싶은 마음이 있습니다. 약간 애증(?)의 프로젝트였어서ㅎㅎ.. 웹쪽으로 많이 공부해보고 싶습니다.

- Android & Kotlin

위에 적었다시피 안드로이드 공부를 소홀히 한 것 같아서 1월 1일부터 마음을 다잡고 다시 안드로이드 공부를 시작해보려고 합니다. 그리고 인턴 같이 했던 친구의 '어차피 똑같이 공부할 거면 구글이 밀어주는 Kotlin으로 하는 게 낫지 않느냐'는 조언을 받아들여 남은 절반의 부스트코스 과정만 다 끝마치고 Kotlin을 공부해보려고 합니다.

- 코딩 테스트 준비

프로젝트만 진행하다보니 알고리즘 공부에 많이 소홀했다고 느껴져 백준 등의 코딩테스트 준비 사이트에서 하루에 1 문제씩은 풀어보려고 합니다. 풀이 같은 것들은 github에 올리면서요.

- 1일 1 커밋 

저도 잡초를 좀 심어보려고 합니다. TIL 같은 걸로 잡초 심은지는 지금 4일 정도됐는데, 하반기부터는 취준과 막학기 졸업프로젝트를 같이 준비한다면 빡세서 힘들 수도 있겠지만.. 최소 상반기 까지는 1일 1커밋에 도전하려고 합니다. 코테 풀이 같은 것도 같이 올리면 생각보다는 괜찮을 것 같긴 해서.

- 독서

2020년에 최소 10권을 읽는 것이 목표입니다! 기술서적이면 더 좋겠죠!

- 영어

영어를 너무 뒤쪽으로 멀리 던져놨었다는 생각이 듭니다. 2020년에는 프리토킹이 가능할 정도로 영어공부도 해보고 싶습니다.

마치며

자신을 뒤돌아볼 수 있었던 회고록이어서 좋았습니다. 하나하나 목표를 실천해나가면 더 나은 내일의 저를 볼 수 있겠죠. 2021년에는 목표를 이룬 저를 볼 수 있었으면 합니다. 그럼 안녕.